prompt工程初步
学习目标
学习完本部分，使学习者能够：
- 解释 prompt的概念；
- 编写 简单的prompt， 完成概括、推断、转换文本等任务；
- 应用 编写有效prompt的关键原则，系统化设计好的prompt。
学习活动
- 观看视频：吴恩达最新《面向开发者的ChatGPT提示工程》|chatgpt-prompt-engineering-for-developers|中英字幕
视频时长：约1小时；
视频内容简介：介绍LLM的工作原理，提供最佳的提示工程实践，并展示LLM API可用于各种任务的应用程序，包括：
- 概括（例如，为了简洁而概括用户评论）
- 推断（例如，情感分类，主题提取）
- 转换文本（例如，翻译，拼写和语法纠正）
- 扩展（例如，自动编写电子邮件）
此外，可学习编写有效提示的两个关键原则，如何系统化地设计良好的提示，并学习构建自定义聊天机器人。
视频来源：https://www.deeplearning.ai/short-courses/chatgpt-prompt-engineering-for-developers/
- 阅读文档：Prompt工程简介
- 阅读文档：Prompt Engineering Guide: Introduction
- 阅读文档：如何向chatGPT提问以获得高质量答案
实践
- 针对自己的一些日常文字或创意工作，设计对应的实用prompt，并在ollama上使用。