简单LLM应用开发

学习目标

学习完本部分，使学习者能够：

  • 使用gradio或streamlit，编写 简单的LLM应用程序界面。

学习活动

  • 观看视频：吴恩达《使用Gradio构建生成式人工智能应用程序/Building Generative AI Applications with Gradio》

    • 视频时长：约1小时

    • 视频内容简介：使用Gradio构建生成式AI应用程序.可以学习到：

      • 使用几行代码创建一个用户友好的应用程序（适用于非编码人员），以输入文本，使用开源的大型语言模型进行摘要，并在应用程序中显示摘要。
      • 创建一个允许用户上传图像的应用程序，该应用程序使用图像到文本（图像字幕）来描述已上传的图像，并在应用程序中显示图像和字幕。
      • 创建一个使用扩散模型生成图像的应用程序，然后在应用程序中显示生成的图像。
      • 结合前两个课程中所学的知识：上传图像，为图像加上字幕，然后使用字幕生成一个新图像。
      • 创建一个与开源LLM聊天的界面，使用Falcon，这是开源LLM排行榜上排名最高的LLM之一。

      在本课程结束时，将获得实用的知识，以快速构建交互式应用程序和演示文稿，以验证自己的项目并更快地发布。

    • 视频来源：https://www.deeplearning.ai/short-courses/building-generative-ai-applications-with-gradio/

  • 阅读并操作：gradio quick start、streamlit quick start

实践

  • 使用gradio（或streamlit）、langchain编写一个基于web界面的简单LLM应用，功能自选，比如对话、翻译、生成提纲等。

补充资料

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